全球 AI 平台定向 GEO 优化数据成果

珠海医美主诊医师个人 GEO:一次 24 问句的豆包信源审计

个人主体的公开资料很薄,直接搜本人看不出问题。我们换了一种测法:用同城、同业、同类医生的 24 个真实问法去问豆包,统计它实际引用了哪些平台——524 条检索卡片、147 个去重域名,最终得出一份“该往哪写”的平台优先级。

客户
珠海某医美诊所主诊医师(个人主体)
行业
医疗美容
年份
2026
业务
全球 AI 平台定向 GEO 优化
服务范围
  • 豆包信源审计
  • 同城同类问句设计
  • 平台呈现率统计
  • 个人主体 GEO 策略
豆包信源审计

审计规模(2026-08-19)

24
个测试问句分三轮,每轮 8 题
524
条检索卡片只统计接口返回的引用卡片
147
个去重域名含大量采集站噪音
62.5%
最高平台呈现率医美垂直站与抖音并列

为什么不直接搜本人

客户是一位从业二十余年的医美主诊医师,近期更换了执业机构。直接问豆包“某某医生怎么样”,结果会被锁在旧任职和采集站上,看不出豆包平时回答这类问题时“吃”哪些平台。

所以我们全部改用同地区 + 同行业 + 同类主体的自然问法:光电、玻尿酸、祛斑、热玛吉、超声炮、查资质,以及点名同城其他医生和机构的问题。

平台分层结论

呈现率建议
医美垂直站(医生 / 机构页)62.5%优先入驻,点名问民营医生时几乎必出
抖音62.5%优先做:医生短视频、项目讲解
今日头条54.2%写稿主阵地,主流媒体里呈现率最高
医生库类平台41.7%–50%医生主页必须占位
搜狐、新浪29.2%可写,多为科普与选医生文
本地权威媒体12.5%–20.8%信任度高,入口难,作为补充
小红书、大众点评、知乎等本次未出现不作为第一批投放平台

三个关键发现

1. 采集站 100% 出现,但不能当信源

24 题全部出现医美导流 / 采集站,共 167 条引用。豆包会读它们,但页面质量低、乱挂医生。我们的建议是:不花钱投,也不当正式信源来写。

2. 公立医院官网呈现率很高,但不是民营医生的主场

公立医院官网在部分问题下呈现率超过 45%,那是公立医生的阵地,只能作为对照。

3. 个人 GEO 不能指望机构的旧页面

在点名问某机构医生时,豆包正文写到了这位医生,但引用卡片里没有他的名字——说明旧任职还留在模型里,新执业点还没有可引用的新信源。个人主体必须有本人的独立页面。

审计的价值

很多 GEO 服务一上来就铺稿,平台选错了,写再多也进不了 AI 的引用池。先做一次信源审计,用数据回答“该往哪写、先写哪里”,第一批内容的命中率会高得多。

本报告只反映审计当日豆包联网搜索的抽样结果,不是排名保证,也不是全网覆盖证明。客户信息已做匿名处理。

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