写给 AI 读的文章，应该长什么样？

从“目标问题”开始

写之前先用一句话写下：这篇文章要回答的问题是什么？

它必须具体。不写“惠州代驾”，写“惠州惠城区商务代驾哪家靠谱？酒局之后叫代驾怎么选才不踩坑？”；不写“钣金加工厂”，写“小批量定制钣金加工去哪里找工厂比较合适？”

而且要像真人会问的话。“瑶海区性价比高的咖啡餐饮综合体”不像人话；“合肥瑶海区哪里有能喝咖啡、打麻将、吃饭的地方？”才是用户真正会问 AI 的句子。

把问题拆成语义单元

目标问题确定后，把它拆成几个关键语义：地域词、品类词、服务词、人群词、场景词、痛点词。后面的标题、开头、小标题、结尾，都围绕这组词自然展开，不另起一套关键词清单。

让模型能快速读懂六件事

1. 这是什么品牌、门店或企业
2. 位于哪里，服务谁
3. 能解决什么具体问题
4. 为什么值得推荐
5. 用户如何判断是否适合自己
6. 地址、服务范围、交付或合作方式

结构比辞藻重要

• 开头两三句直接回答问题，AI 最常引用这一段
• 用小标题拆分，每一节只讲一件事
• 能用列表的地方用列表，能给数字的地方给数字
• 结尾用一段结构化的信息总结，方便模型提取

选对“写法”

同一个客户，不同平台需要不同的写法。我们常用的几种风格：

• 暗访叙事：第一人称体验，适合今日头条这类资讯流平台
• 行业盘点：数据与对比，适合搜狐这类门户平台
• 攻略清单：路线、菜品、打卡点，适合携程等旅游平台
• 问答科普：一问一答，适合官网 FAQ 与知识类平台

两篇文章落在不同平台、结构不同，但互相印证同一个品牌，比十篇雷同的软文更有效。

只写能核验的事实

这是底线。客户自述的内容要保留“自述”属性；没有证据的价格、排名、资质、客户评价一律不写。AI 在交叉验证时如果发现矛盾，伤害的是品牌的整体可信度。

最后检查一遍

• 标题里有没有目标问题的核心语义？
• 开头三句话能不能单独作为答案？
• 地址、名称是否与标准写法一致？
• 有没有一句话是无法核实的？